# Nafnti AI 出图试用操作说明

使用对象：社媒同事。

本次目的：用 10 张真实任务测试 `THX-cctv-image-gen` Skill 是否能减少反复沟通，提高 Nafnti 喂鸟器素材的可用率。

## 你需要准备

- Codex，并确认当前环境可以直接生图。
- 对应产品的真实参考图。
- 10 张试用表：`operator-10-image-trial.md`。

如果是正式产品图，必须先准备真实产品参考图。只靠文字 prompt 不能稳定锁住喂鸟器结构。

## 每张图怎么操作

### 第一步：说清最少 3 件事

日常使用不用写长句，最少说清：

```text
产品款式 + 鸟/动作 + 用途
```

能补充背景和站位更好，但不是每次都必须写满。Skill 会自动补普通后院、监控画质、种子、使用痕迹、负面约束。

目前可以直接说的产品名：

- 野鸟V5
- 野鸟V8
- 火箭款黄色
- 蜂鸟

例：

```text
野鸟V8，红雀叼种子，TikTok 图。
```

如果是 10 张正式试用，才从试用表“任务输入”列复制完整任务。

### 第二步：把短需求发给 Skill

在对话里这样发：

```text
请使用 THX-cctv-image-gen，直接出图：野鸟V8，红雀叼种子，TikTok 图。
```

如果是产品相关图，同时上传对应产品参考图，并补一句：

```text
按我上传的产品图锁结构。
```

### 第三步：让 Codex 直接出首轮图

Codex 会按 Skill 规则先整理 prompt，再直接调用可用的生图能力出图。

出图后，Codex 应同时发回：

- 生成图片
- 本次实际使用的完整 prompt
- 首轮自检结论
- 如果失败，下一轮返修建议
- 本次出图任务 GitHub Issue 链接
- 图片归档链接

如果当前 Codex 环境不能直接生图，才改用兜底方式：复制 Skill 输出里的“推荐 Prompt”和“负面约束”去外部生图工具。

GitHub Issue 是给负责人看任务记录的，运营同事不需要手动整理或转发。你只要继续在 Codex 里反馈“可用 / 不可用 / 哪里不对”，Codex 会把图片、Prompt、自检和反馈留在同一个任务记录里。

不要额外加这些词：

- 高清
- 精致
- 商业大片
- 豪宅
- 干净
- 摄影棚

这些词容易让图变成广告感，不像真实喂鸟器监控截图。

### 第四步：检查首轮图

Codex 会先自检一轮；运营再按这 6 个点复核：

| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 产品结构 | 与参考图同款，不混款，不变成其他喂鸟器 |
| 鸟脚落点 | 脚真实踩在横杆、食盆边缘、格栅边缘或种子附近 |
| 鸟体比例 | 鸟不能太小像远处贴图，也不能大到压住产品 |
| 背景 | 普通真实后院，不像豪宅、棚拍、广告图 |
| 画质 | 像低码率喂鸟器监控截图，不是高清商业大片 |
| 种子/使用痕迹 | 能看到种子颗粒、散落、轻微划痕或使用感 |

首轮能直接发，就在表里填“首轮是否可用：是”。

### 第五步：失败后只说问题

如果失败，不要重新写完整 prompt。直接把失败点发给 Codex，让它按 Skill 规则局部返修并再次出图。

推荐写法：

```text
这张图失败了：鸟脚悬空，产品前方格栅没了，背景太像豪宅。请给我局部返修 prompt，不要重写整段。
```

如果 Codex 可以直接生图，让它直接用返修 prompt 再出一版。

如果当前环境不能直接生图，再把 Skill 输出的“返修 Prompt”放进外部生图工具继续返修。

每张图最多返修 3 次。超过 3 次还不能用，就记录“最终是否可用：否”。

## 蜂鸟任务特别注意

蜂鸟不能默认套用普通种子喂食器。

- 有 Nafnti 蜂鸟喂食器参考图：可以跑蜂鸟产品图。
- 没有蜂鸟喂食器参考图：只能做“蜂鸟误入镜头/悬停观察”的概念图，不能算正式产品可用图。
- 不要写蜂鸟吃混合种子、黑瓜子、sunflower seeds。

## 怎么填 10 张试用表

每张图都要填：

| 字段 | 怎么填 |
|---|---|
| 首轮是否可用 | 第一张生成图能不能直接用，填“是/否” |
| 返修次数 | 从 0 到 3，返修几轮填几 |
| 最终是否可用 | 返修后最后能不能用，填“是/否” |
| 主要失败点 | 从失败点标签里选，比如“产品结构跑偏”“鸟脚悬空/穿模” |
| 最终素材/截图链接 | 放最终图或截图的位置 |
| 本次使用 Prompt | 粘贴 Codex 发回的完整 prompt，方便复用 |
| GitHub Issue | Codex 发回的任务 Issue 链接 |
| 备注 | 写特殊情况，比如“没有蜂鸟参考图，跳过正式产品图” |

## 本轮怎么判定

10 张跑完后，看三个数字：

- 首轮可用率：至少 50% 才说明 Skill 对 prompt 编译有明显帮助。
- 平均返修次数：不超过 2 次，才说明沟通成本下降。
- 最终可用率：至少 80%，才建议进入 WorkBuddy 安装页和更大范围试用。

## 可直接发给同事的话

```text
这次先用 10 张真实任务测 Nafnti AI 出图助手。

你每张图按表里的“任务输入”发给 Codex，并指定使用 THX-cctv-image-gen。正式产品图要同时上传真实产品参考图。Codex 会按 Skill 规则直接出首轮图，并同时把本次实际使用的完整 prompt、自检结论和返修建议发回来；失败就只描述失败点，让它局部返修并再出一版。每张最多返修 3 次。

请重点记录：首轮是否可用、返修次数、最终是否可用、主要失败点、最终图链接、本次使用 prompt 和 GitHub Issue。我们主要看首轮可用率、平均返修次数和最终可用率，再决定后续是否扩大试用。
```
