Runtime Logic
THX CCTV 出图助手 运行逻辑
这页记录 CCTV 出图 Skill 如何把运营短需求转成稳定 prompt、出图、自检和返修规则。
THX Skill使用说明运行逻辑
运行逻辑页用于理解 CCTV 出图助手的判断边界；日常出图请回到说明页按话术使用。
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先判断任务类型
| 任务类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 直接出图 | 解析产品、鸟种、动作、背景和平台用途，编译 prompt 后直接调用生图工具。 |
| 生成 prompt | 当前环境不能出图时，输出完整 prompt 和负面约束。 |
| 检查 prompt | 指出产品结构、鸟脚落点、监控画质、背景真实感是否稳定。 |
| 返修 prompt | 只针对失败点局部修改，不重写整套泛化提示词。 |
| 图转视频准备 | 输出短视频工具版本，并提示动作风险。 |
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核心优先级
- 产品结构不跑偏。
- 鸟脚真实落点，不悬空。
- 鸟和食物、横杆、食盆关系自然。
- 背景是普通真实后院，不像豪宅宣传图。
- 画质像低码率喂鸟器监控截图，不像高清广告大片。
- 种子、散落、划痕和使用痕迹可见。
- 动作复杂度服从模型能力，必要时降低动作难度。
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Prompt 编译链路
运营短需求 -> 产品结构词典 -> 鸟种和站位 -> CCTV 画质组件 -> 平台用途 -> 负面约束 -> 出图 -> 自检 -> 返修记录
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自检标准
| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 产品结构 | 能对应产品名和参考图，关键部件没有被模型换掉。 |
| 鸟种与动作 | 鸟种可辨认，动作和落点自然，不悬空。 |
| CCTV 视角 | 画面像固定喂鸟器摄像头，不像棚拍、广告图或插画。 |
| 社媒可用性 | 主体清楚，适合 TikTok / Shop 素材，不含明显 AI 结构错误。 |
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返修如何沉淀
运营同事可以自己在 Codex 里调试。每次出图和返修都记录：原始需求、实际 prompt、图片、失败现象、自检结论、运营反馈、返修版本和当前状态。负责人通过后台反馈记录查看真实使用情况；能复用的产品结构、失败类型和返修规则，再沉淀为 Skill 规则候选。